SIRI 4/5: 14 Oktober 2026 (Rabu)
SIRI PERJALANAN TEKNOLOGI DAN AI MIMOS
Daripada REVA, AINS dan intelligent sensing kepada Edge AI, Manufacturing AI, 5G, LLM dan teknologi yang benar-benar menyentuh kehidupan manusia
Oleh: Dr. Saat Shukri Embong
Presiden dan Ketua Pegawai Eksekutif Kumpulan
MIMOS Berhad
AI yang paling memberi manfaat kepada manusia tidak semestinya AI yang paling pandai bercakap. Kadangkala AI paling bernilai ialah AI yang boleh: mengesan sesuatu yang mata manusia tidak nampak; mengukur pola yang terlalu kompleks; memberi amaran sebelum sesuatu berlaku; memeriksa produk dalam kilang; memahami keadaan tanaman; membantu diagnosis; atau membuat keputusan terus pada sebuah device tanpa menunggu cloud. Di sinilah kekuatan MIMOS sebagai national applied R&D centre menjadi sangat menarik. MIMOS bukan hanya organisasi software. Kita mempunyai heritage dalam: microelectronics; photonics; sensors; semiconductor; embedded systems; communication; compute; dan AI. Apabila semua capability ini bertemu, lahirlah: Physical Intelligence.
- REVA In-Situ: apabila cahaya bertemu AI
REVA In-Situ ialah sebuah non-invasive sensing platform yang menggabungkan photoplethysmography, visible-to-near-infrared spectral sensing, Edge Computing dan Machine Learning. MIMOS menerangkan platform ini sebagai portable system yang menganalisis reflected light dan menggunakan AI untuk menghasilkan intelligent prediction berkaitan blood parameters secara real-time.
Konsepnya sangat menarik.
Light
↓
Sensor
↓
Signal
↓
AI Model
↓
Prediction
↓
Information
Ini bukan lagi AI yang tinggal di data centre. AI berada pada physical device.
- Edge AI: Intelligence dekat dengan tempat data dihasilkan
Mengapa Edge AI penting? Kerana tidak semua data perlu dihantar ke cloud. Ada keadaan di mana: internet tidak stabil; latency terlalu tinggi; privacy penting; data sensitif; real-time response diperlukan. Edge Computing membolehkan processing berlaku dekat dengan sensor atau pengguna. REVA menggunakan konsep ini. Mi-VGuard menggunakannya. Banyak Industrial AI systems bergerak ke arah yang sama.
- REVA In-Vitro: AI untuk sample analysis
REVA family turut merangkumi REVA In-Vitro. Ia menggabungkan sensing, spectroscopy dan AI untuk analysis sample dalam clinical, industrial dan research environments. Dokumentasi MIMOS menunjukkan REVA family mengintegrasikan sensing technologies, AI dan Edge Computing bagi menghasilkan real-time intelligent analysis. Use cases boleh berkembang kepada: biochemical analysis; food quality; material identification; research applications. Di sinilah kita mula melihat AI sebagai scientific instrument.
- AINS: Artificial Intelligence for Near Infrared Spectroscopy
AINS membawa AI kepada spectral analytics. Near Infrared Spectroscopy boleh menghasilkan rich data mengenai material. Tetapi spectrum tidak semestinya mudah ditafsirkan. Machine Learning membantu mencari hubungan antara spectral patterns dan properties material. Aplikasi boleh merentas: agriculture; food; biomedical; pharmaceutical; manufacturing; environment. Sekali lagi: AI bukan tujuan. AI ialah alat untuk menjadikan sensor lebih intelligent.
- Mi-VORA: Sense, Analyse, Respond
Mi-VORA menggabungkan multi-spectral sensing dengan intelligent analysis serta voice-assistant capability. MIMOS menerangkannya sebagai portable, intelligent platform untuk real-time non-invasive analysis dalam healthcare, industrial quality, field diagnostics dan research. Perjalanannya kini menjadi: sense → analyse → understand → interact. Ini adalah salah satu arah masa depan AI devices.
- AI dalam kilang
MIMOS juga menggunakan AI bagi Machine Vision dan manufacturing quality. Synthetic training data membolehkan AI belajar defects yang jarang berlaku. Machine Learning boleh mengesan manufacturing anomaly secara lebih konsisten. Digital Twin pula membolehkan equipment atau proses sebenar direpresentasikan dalam dunia virtual. Pada ITEX 2025, technology MIMOS dalam synthetic image generation, defect inspection dan Digital Twin mendapat pengiktirafan. Inilah Industrial AI. Bukan futuristic. Tetapi terus berkait dengan: yield; cost; productivity; quality; competitiveness.
- AI + 5G + IoT
AI tidak bergerak sendirian. Sensor menghasilkan data. Network membawa data. Edge memproses data. Cloud mengurus data. AI membuat analysis. Pada era 5G, semua ini semakin rapat. MIMOS membangunkan 5G and AI Innovation Hub sebagai environment untuk industry testing, co-creation dan use-case development. Hub seperti ini penting kerana industri tidak boleh terus melompat daripada slide presentation kepada production deployment. Mereka memerlukan: testbed; prototype; integration; validation; R&D support.
- MY-AI: Pintu masuk nasional kepada resources AI
Satu lagi milestone berlaku apabila MOSTI melancarkan MY-AI Portal di MIMOS. MY-AI dibangunkan, dihoskan dan diselenggara oleh MIMOS sebagai national online platform berkaitan AI, menyediakan knowledge resources, training programmes, tools dan access pathways kepada High-Performance Computing resources. Perhatikan evolusinya. Pada 2012: sebuah physical GPU Centre. Kemudian: AI Labs. Kini: national digital entry point kepada AI ecosystem.
- My-HPC-AI: Compute kembali ke tengah pentas
Perjalanan AI akhirnya membawa kita kembali kepada persoalan lama: compute. MIMOS Retrospective 2024 menyatakan platform My-HPC-AI telah fully operational, memperkukuhkan High-Performance Computing dan AI infrastructure Malaysia serta menyediakan foundation untuk advanced research dan scalable AI applications. Ini sangat simbolik. 2012: GPU Centre. 2024: My-HPC-AI. Teknologinya jauh lebih maju. Tetapi keperluan asas masih sama: Malaysia memerlukan compute capability.
- Mi-AAIMS: AI model tidak seharusnya hanya milik mereka yang mempunyai GPU tanpa had
Large Language Models membawa cabaran baharu. Training dan fine-tuning memerlukan resources yang besar. MIMOS membangunkan Affordable AI Model Fine-Tuning System (Mi-AAIMS). Ia ialah end-to-end AI platform untuk development, fine-tuning, deployment dan monitoring LLM. Antara cirinya ialah NVMe memory offloading bagi mengurangkan GPU dependency dalam fine-tuning, on-premise deployment untuk data control dan edge-ready inference. Sekali lagi sejarah berulang. Dahulu MIMOS bertanya: “Bagaimana kita boleh memanfaatkan GPU dengan lebih cekap?” Hari ini: “Bagaimana kita boleh menjadikan LLM lebih affordable dan manageable?”
- Trusted Intelligence: Apabila AI boleh menipu mata kita
Semakin canggih AI, semakin besar juga risiko. Deepfake. Voice cloning. Synthetic images. False information. Scams. MIMOS pada 2026 memperkukuh agenda Trusted Intelligence, termasuk development deepfake detection technology dan national dialogue mengenai digital trust. Ini menunjukkan bahawa AI development tidak boleh hanya mengejar: bigger models; faster models; more features. Kita juga perlu membina: verification; trust; security; governance.
- Mi-MUALLIM dan AI yang memahami konteks tempatan
Pada September 2026, MIMOS turut diketengahkan melalui development Mi-MUALLIM, AI-powered solution yang dibangunkan bersama Kementerian Dalam Negeri untuk Quranic-content verification, serta development AI-powered deepfake detection untuk media fact-checking. Ini sangat penting. AI Malaysia tidak cukup dengan menggunakan generic model asing. Kita perlu AI yang memahami: bahasa kita; documents kita; institutions kita; cultural context kita; operational environment kita. Dari sini kita mula memasuki konsep: Sovereign AI.
Dan ini membawa kita ke siri terakhir, siri 5/5 yang akan datang.
– TAMAT –
RUJUKAN UTAMA — SIRI 4
REVA In-Situ.
REVA In-Situ
REVA family.
Mi-VORA.
Mi-AAIMS.
Mi-AAIMS
MY-AI Portal.
My-HPC-AI.
Mi-MUALLIM dan deepfake detection.
